Von elektronischen Besuchen bis hin zu elektronischen Abrechnungen verändert Technologie das Gesundheitswesen. Die Automatisierung – von der Dienstleistungserbringung über die Medikamentenverordnung bis hin zu Versicherungsansprüchen – scheint verlockend, aber wem dient das wirklich? Und erfüllt es seinen Zweck?
Mit dem wachsenden Interesse an ChatGPT und anderen Sprachmodellen preisen viele KI-Befürworter deren Einsatz als Diagnosewerkzeug im Gesundheitswesen an und bezeichnen es sogar als die Zukunft der Medizin. Solche großspurigen Aussagen überschatten oft die kleinen, aber wichtigen Anwendungen, die uns bereits zur Verfügung stehen.
Eine persönliche Geschichte:
In einem Unternehmen, in dem ich als Programmierer tätig war, gewannen wir einen Auftrag zur Automatisierung von Medikamentenprozessen in einem großen US-Krankenhaus. Kurz nach dem Start des Projekts erhielten wir eine wütende Beschwerde eines Arztes, der meinte, das System erlaube ihm nicht, ausreichende Medikamentendosen zu verschreiben. Unsere Untersuchung ergab, dass er seit Jahrzehnten falsche Dosierungen verschrieb, die das Personal stillschweigend korrigierte. Die elektronische Verschreibung hat diese gefährliche Praxis aufgedeckt.
Auf der anderen Seite:
Wenn KI ins Spiel kommt, können Herausforderungen komplizierter werden. Genauso wie Menschen Fehler machen, kann auch Software Fehler machen. Es gibt viele Berichte über elektronische Patientenakten, die wichtige Benachrichtigungen "vergessen" oder kritische Behandlungsinformationen verdecken, was zu Schäden für Patienten führen kann. Das Problem, so der britische Gesundheitsleiter Joe McDonald, liegt darin, dass Fehler bei Papierakten individuell gemacht werden, während elektronische Systeme denselben Fehler tausendfach wiederholen können.
Dr. ChatGPT:
ChatGPT hat kürzlich das US-Medizin-Examen bestanden, aber es in der realen Diagnose einzusetzen, könnte gefährlich sein. Dr. Josh Tamayo-Sarver, der in einem Notfallzentrum arbeitet, fand heraus, dass ChatGPT nur dann gut als Diagnoseassistenz funktioniert, wenn man ihm perfekte Informationen gibt und wenn der Patient klassische Symptome zeigt – was selten der Fall ist. Bei etwa der Hälfte der Fälle, die er ChatGPT präsentierte, war die richtige Diagnose unter den vorgeschlagenen Optionen, was in einem Notfallkontext nicht gut genug ist. Es zeigt, dass die Kunst der Medizin darin besteht, die richtige Patientengeschichte zu erfassen, was ein Mensch leisten muss.
Das Datenschutzproblem:
Ein weiterer Faktor ist der Patientendatenschutz. Alles, was in ChatGPT eingegeben wird, wird im Wesentlichen ins Netz gestellt. Um mit HIPAA konform zu sein, müssten alle identifizierbaren Daten entfernt oder geändert werden.
Personalisierte Pflege:
Personalisierte Pflege bedeutet die Erstellung von maßgeschneiderten Behandlungsplänen für einzelne Patienten, oft unter Verwendung von Technologie und Daten. Die fortschrittlichsten Anwendungen finden sich in der Genomik, wo KI genutzt wird, um die DNA von Patienten zu analysieren, Krankheiten zu diagnostizieren und maßgeschneiderte Medikamente zu entwickeln. Viele Forscher glauben, dass dieser Ansatz zu besseren Patientenergebnissen und einer effizienteren Nutzung medizinischer Ressourcen führt.
IoT-gestützte virtuelle Krankenhäuser und Telemedizin 2.0:
Dieser Trend umfasst sowohl Telemedizin als auch tragbare Geräte, die mit dem „Internet der Dinge“ verbunden sind. Mit diesen Geräten können Patienten aus der Ferne überwacht und Gesundheitsdienste bereitgestellt werden. „Telemedizin 2.0“ geht über einfache Ferndiagnosen hinaus und bietet eine ganzheitliche Fernebetreuung. Virtuelle Krankenhausstationen, die mehrere Patienten von einem zentralen Ort aus überwachen, sind ein Beispiel dafür, was bis 2024 möglich ist.
Dient oder behindert KI das Gesundheitswesen?
Die Antwort scheint beides zu sein. Technologie kann wie ein Allheilmittel wirken – und in manchen Fällen ist sie das auch – aber es ist töricht anzunehmen, dass Computer unfehlbar sind. Für den Moment ist es klug, Menschen im Prozess zu behalten und einfache, manuelle Methoden nicht komplett aufzugeben. Bei Wahlen setzen wir auch noch auf Papier, um mögliche Fehler von Wahlmaschinen zu überprüfen.
